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讲座信息
(6.5)基于机器学习的分子-表面能量转移动力学
6月5日下午14:00江湾化学楼A3030
发布时间:2021-05-25       

学科进展系列报告

报告题目:基于机器学习的分子-表面能量转移动力学

报告人:蒋彬 教授

中国科学技术大学,合肥微尺度国家研究中心,化学物理系

报告时间:202165(周六) 下午14:00

报告地点:江湾校区化学楼A3030

邀请人:刘智攀教授

摘要:
气固界面的化学反应是多相催化、晶体生长、金属腐蚀等表界面物理化学过程中重要的基元步骤,伴随着不同自由度之间的能量转换。因此,理解分子在固体表面的内部能量重新分布以及分子与表面之间的能量交换对理解这些复杂的表界面现象至关重要。但与气相反应相比,气相-表面体系自由度显著增大,其动力学微观机制的理论描述面临着巨大挑战。我们课题组主要通过发展神经网络高维势能面和电子摩擦张量的解析表达,对分子与表面散射的态-态能量转移动力学进行理论模拟。在报告中,我将主要介绍我们最近在嵌入原子神经网络方法上的进展,使得我们在NO与金属和绝缘体表面的振动传能动力学这个经典的体系上发现了分子-表面碰撞传能动力学新机制,也为考虑分子-金属表面散射过程中电子激发引起的非绝热效应以及电子摩擦模型的适用范围提供了标准的范例。
[1] Y. Zhang, C. Hu, B. Jiang*, J. Phys. Chem. Lett., 10(17), 4962, 2019 [2] R. Yin, Y. Zhang, B. Jiang*, J. Phys. Chem. Lett. 2019, 5969.
[3] Y. Zhang, R.J. Maurer, B. Jiang*, J. Phys. Chem. C 124(1), 186, 2020
[4] R. Yin, B. Jiang*, Phys. Rev. Lett.,126(15), 156101, 2021
[5] C. L Box#, Y. Zhang#, R. Yin, B. Jiang*, R. J Maurer*, JACS Au, 1(2), 164-173, 2021
个人简介:蒋彬,2007年和2012年在南京大学化学系获得学士和博士学位,随后在美国新墨西哥大学做博士后,合作导师郭华教授。2015年获国家创新人才计划青年项目支持,任中国科学技术大学教授,主要从事机器学习和化学反应动力学的理论研究,2017年获基金委优秀青年基金支持。已发表通讯作者论文50余篇,包括Nat. Commun., JACS/JACS AuPRLAngew. Chem., Chem. Sci., JPCL等,被引用4600余次,H-index 41。曾两次受邀在Gordon Research Conference等有影响力的国际学术会议做邀请报告。


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