师资队伍.
研究兴趣
学术任职
获奖情况
学习工作经历
授课情况
代表性论文或专著
原子模拟方法开发
计算化学软件开发
大规模并行算法设计
催化材料结构预测
理论模拟催化研究
中国化学会计算(机)化学专业委员会委员
2021 国家自然科学优秀青年基金
2020 复旦大学卓学人才计划
2019 上海市自然科学奖一等奖(第三完成人)
2019 复旦大学青年教师教学竞赛三等奖
2016 上海市浦江人才计划
2015 上海市优秀博士学位论文
2012 唐敖庆奖学金
2011 教育部博士学术新人奖
2004年9月-2008年7月 复旦大学 学士
2008年9月-2013年7月 复旦大学 博士
2013年9月-2015年9月 英国剑桥大学 博士后
2015年10月-2022年6月 复旦大学 青年研究员
2021年12月至今 复旦大学 教授
量子化学原理及应用(研究生)
物理化学AI(本科)
能源与催化(周末先修学堂)
1. Liu,Q.-Y.; Shang, C*, Liu, Z.-P.*, “In situ Active Site for CO Activation in Fe-catalyzed Fischer-Tropsch Synthesis from Machine Learning” ,J. Am. Chem. Soc. 143, 11109−11120 (2021).
2. Peng, Y, Shang, C*, Liu, Z.-P.*, “The Dome of Gold Nanolized for Catalysis” ,Chem. Sci. 12, 5664-5671 (2021).
3. Kang, P.-L.; Shang, C.*, Liu, Z.-P.* Recent Implementations in LASP3.0: Global Neural Network Potential with Multiple Elements and Better Long-Range Description. Chin. J. Chem. Phys. 34, 583-590 (2021).
4. Kang, P.-L., Shang, C.*, Liu, Z.-P.* Large-Scale Atomic Simulation via Machine Learning Potentials Constructed by Global Potential Energy Surface Exploration. Acc. Chem. Res. 53, 2119-2129 (2020).
5. (Book) Shang, C. & Liu, Z.-P.* Stochastic Surface Walking Method and Applications to Real Materials in Handbook of Materials Modeling: Applications: Current and Emerging Materials (eds Wanda Andreoni & Sidney Yip) Springer, Cham, (2019).
6. Kang, P.-L., Shang, C.*, Liu, Z.-P.* Glucose to 5-Hydroxymethylfurfural: Origin of Site-Selectivity Resolved by Machine Learning Based Reaction Sampling. J. Am. Chem. Soc. 141, 20525-20536 (2019).
7. Huang, S.-D., Shang, C.*, Kang, P.-L., Zhang, X.-J.; Liu, Z.-P.* LASP: Fast global potential energy surface exploration. WIREs Comput Mol Sci 9, e1415 (2019).
8. Shang, C.*, Huang, S.-D., Liu, Z.-P.* Massively parallelization strategy for material simulation using high-dimensional neural network potential. J. Comput. Chem. 40, 1091-1096 (2019).
9. Shang, C.*, Zhang, X.-J., Liu, Z.-P.* Crystal phase transition of urea: what governs the reaction kinetics in molecular crystal phase transitions. Phys. Chem. Chem. Phys. 19, 32125-32131 (2017).
10. Shang, C.*, Whittleston, C. S.*, Sutherland-Cash, K. H.* , Wales, D. J.* Analysis of the Contrasting Pathogenicities Induced by the D222G Mutation in 1918 and 2009 Pandemic Influenza A Viruses. J. Chem. Theory Comput. 11, 2307-2314 (2015).